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pCA svm

K-L变换是离散变换的简称,又被称为主成分变换(PCA)。它是对某一多光谱图像X,利用K-L变换矩阵A进行线性组合,而产生一组新的多光谱图像Y,表达式为: Y=AX 式中,X为变换前的多光谱空间的像元矢量; Y为变换厚德主分量空间的像元矢量; A为变...

嗯 我来解答 20维是维数或者各项指标吧,你的样本假设有100个 那么你降维成为3个的维数时,那第一行样本在第一维德得分值 就是第一行样本在第一主元轴上的得分,依次类推,某个样本在第一主轴的得分值越大,就说明这个样本的投影方差是最大的。

识别率指的是通过人脸识别技术识别正确数占识别总数的百分比。 人脸识别算法分类基于人脸特征点的识别算法(Feature-based recognition algorithms)。基于整幅人脸图像的识别算法(Appearance-based recognition algorithms)。基于模板的识别...

主成分分析方面可以看以下两篇论文,个人觉得讲的比较好: Kernel_principal_component_analysis,Bernhard Scholkopf,1996 Nonlinear Component Analysis as a Kernel Eigenvalue Problem,Bernhard Scholkopf,1996 支持向量机的话,建议你看...

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